079-78349532

卡耐基梅隆大学研究人员利用AI实时预测停车位占用情况2022-01-05 00:55

本文摘要:我开车走了几英里到达了目的地,但经历过所有的停车位都被填满的情况。Google地图等应用程序可以根据历史数据预测停车位的状况,但这种方法是有限的。据外媒报道,美国卡内基梅隆大学的科学家开展了研究,推出了人工智能(AI )系统,可以动态预测停车位的闲置状态。 开展该研究的科学家指出停车场传感器没有很多故障和错误,因此,不是从这样的传感器收集数据,而是利用行驶计时器的历史交易,在用于追加数据展开预测之前,估计有无空闲停车位。

亚博2021最新登录网址

我开车走了几英里到达了目的地,但经历过所有的停车位都被填满的情况。Google地图等应用程序可以根据历史数据预测停车位的状况,但这种方法是有限的。据外媒报道,美国卡内基梅隆大学的科学家开展了研究,推出了人工智能(AI )系统,可以动态预测停车位的闲置状态。

开展该研究的科学家指出停车场传感器没有很多故障和错误,因此,不是从这样的传感器收集数据,而是利用行驶计时器的历史交易,在用于追加数据展开预测之前,估计有无空闲停车位。据估计,街角收费停车场的约95%由计时器管理,这种模型比独立国家的传感器系统更具有通用性。研究小组利用基于节点、边缘、属性和其他图形结构的图卷积神经网络展开建模,说明了停车场方位、交通流、行驶市场需求、路段和停车场之间的统计资料关系。该系统融合了具有宽的短时间记忆的时间反复神经网络(需要自学多年依赖能力的AI算法)和多层解码器,从交通相关的数据源(例如行驶计时器交易信息、交通速度、天气状况)出发行驶信息研究者根据匹兹堡市内的数据测试了这个模型,在匹兹堡市内的39个街区设置了97台路边行驶计时器。

匹兹堡行驶管理局(PittsburghParkingAuthority )获取历史行驶数据,网络汽车公司Inrix的交通信息频道(TrafficMessageChannel )和WeatherUnderground 研究人员回答说,测试预测该模型在前30分钟内停车位的空闲状态比其他方法好。他们使这种人工智能系统的卓越性能受益于天气和交通速度数据——,特别是天气数据,这种数据提高了预测的正确性。将来,研究者将建立融合交通量、道路堵塞、交通事件、事故等与交通相关的追加数据的模型。


本文关键词:卡耐,基梅,隆,大学,亚博2021最新登录网址,研究人员,利用,实时,预测

本文来源:亚博2021最新登录网址-www.0535com.com